Solusi software AI kustom untuk bisnis Anda. Lihat Layanan โ†’

Kirim AI

Bolt.diy: Asisten Pengembangan Web AI dengan Dukungan Multi-LLM

Bolt.diy adalah versi open source dari Bolt.new yang memungkinkan pengguna memilih model LLM favorit mereka untuk pengembangan web full-stack berbasis AI. Dengan dukungan untuk berbagai penyedia seperti OpenAI, Anthropic, dan Gemini, serta fitur pengembangan langsung di browser, tool ini ideal untuk programmer yang ingin membangun aplikasi web dengan bantuan AI tanpa setup lingkungan yang rumit.

0
1
Bolt.diy: Asisten Pengembangan Web AI dengan Dukungan Multi-LLM

Nama: Bolt.diy

Website/Sumber Utama: https://github.com/stackblitz-labs/bolt.diy

Fungsi Utama: Asisten pengembangan web berbasis AI yang memungkinkan pengguna memilih model LLM yang diinginkan.

Tipe: Proyek Open Source

Cocok Untuk: Pengembang web, programmer, atau siapa saja yang ingin membangun aplikasi web dengan bantuan AI

Model Harga/Lisensi: Open Source (MIT), namun menggunakan WebContainers API yang memerlukan lisensi komersial untuk penggunaan produksi dalam lingkungan komersial Lihat Detail Lisensi

Highlight Utama: Dukungan untuk berbagai model LLM dengan arsitektur yang dapat diperluas untuk integrasi model tambahan

Apa Itu Bolt.diy?

Bolt.diy adalah versi open source resmi dari Bolt.new yang memungkinkan pengguna memilih model Large Language Model (LLM) yang diinginkan untuk setiap prompt. Aplikasi ini menawarkan pengembangan web full-stack berbasis AI untuk aplikasi NodeJS langsung di browser. Saat ini mendukung berbagai model seperti OpenAI, Anthropic, Ollama, OpenRouter, Gemini, LMStudio, Mistral, xAI, HuggingFace, DeepSeek, dan Groq, serta dapat dengan mudah diperluas untuk menggunakan model lain yang didukung oleh Vercel AI SDK. Proyek ini awalnya dimulai oleh Cole Medin namun berkembang menjadi upaya komunitas besar untuk membangun asisten coding AI open source terbaik.

Fitur Utama / Andalan

(Disimpulkan dari eksplorasi halaman fitur/dokumentasi)

Dukungan Multi LLM

  • Deskripsi: Mendukung berbagai model LLM dari berbagai penyedia seperti OpenAI, Anthropic, Ollama, Gemini, dan banyak lagi.
  • Manfaat/Contoh: Pengguna dapat memilih model yang paling cocok untuk kebutuhan mereka, baik dari segi biaya maupun kemampuan.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Pengembangan Web Full-Stack di Browser

  • Deskripsi: Pengembangan aplikasi web NodeJS lengkap langsung di browser dengan bantuan AI.
  • Manfaat/Contoh: Mengeliminasi kebutuhan untuk setup lingkungan pengembangan lokal yang kompleks.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Interaksi Multi-modal

  • Deskripsi: Kemampuan untuk melampirkan gambar ke prompt untuk pemahaman kontekstual yang lebih baik.
  • Manfaat/Contoh: Memudahkan penjelasan desain atau masalah visual kepada AI.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Terminal Terintegrasi

  • Deskripsi: Terminal yang terintegrasi untuk melihat output dari perintah yang dijalankan oleh LLM.
  • Manfaat/Contoh: Mempermudah debugging dan memahami proses yang terjadi di balik layar.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Versioning Kode

  • Deskripsi: Kemampuan untuk mengembalikan kode ke versi sebelumnya.
  • Manfaat/Contoh: Memberikan jaring pengaman saat eksperimen dengan perubahan kode yang didorong oleh AI.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Kelebihan (Pros)

(Disimpulkan dari berbagai halaman)

  • Fleksibilitas dalam pemilihan model LLM yang diinginkan
  • Komunitas yang aktif dan berkembang dengan cepat
  • Kemampuan untuk menjalankan aplikasi secara lokal atau dengan Docker
  • Dukungan untuk ekspor proyek sebagai ZIP atau sinkronisasi ke folder lokal
  • Banyak fitur yang sudah terimplementasi dengan roadmap pengembangan yang jelas
  • Tampilan responsif yang mendukung perangkat mobile

Kekurangan (Cons) / Batasan

(Disimpulkan dari eksplorasi)

  • Memerlukan API key dari penyedia model yang dipilih (biaya tambahan untuk sebagian model)
  • Penggunaan WebContainers API memerlukan lisensi komersial untuk penggunaan produksi dalam lingkungan komersial
  • Kinerja dan kualitas output sangat bergantung pada model LLM yang dipilih
  • Beberapa fitur masih dalam pengembangan (HIGH PRIORITY items)
  • Prompt sistem saat ini belum dioptimalkan untuk semua model

Harga / Lisensi

(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)

Model: Open Source (MIT) dengan ketentuan penggunaan API

Lisensi: MIT (Lihat Detail Lisensi)

Catatan Penting: Meskipun kode sumber Bolt.diy didistribusikan sebagai MIT, namun menggunakan WebContainers API yang memerlukan lisensi untuk penggunaan produksi dalam lingkungan komersial. Jika Anda menggunakan API untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, calon pelanggan, dan/atau karyawan Anda, Anda memerlukan lisensi untuk memastikan kepatuhan dengan Terms of Service. Prototipe atau POC tidak memerlukan lisensi komersial.

Contoh Penerapan & Observasi

(Berdasarkan dokumentasi, blog, use cases, komunitas)

  • Pengembangan aplikasi web full-stack berbasis NodeJS dengan bantuan AI
  • Proyek eksplorasi dan prototipe cepat untuk ide aplikasi baru
  • Memiliki komunitas aktif di oTTomator Think Tank di sini
  • Dokumentasi instalasi resmi tersedia di sini
  • Tersedia "bolt.diy Expert" yang dapat menjawab pertanyaan umum tentang bolt.diy di oTTomator Live Agent Studio
  • Untuk hasil terbaik, disarankan menggunakan penyedia/model canggih seperti Anthropic dengan model Claude Sonnet 3.x
  • Bisa dijalankan langsung atau diinstal menggunakan Docker untuk kemudahan setup
Arya AnggaraA
DITULIS OLEH

Arya Anggara

AI Enthusiast ๐Ÿš€ | Software Engineer focused on developing AI-based solutions.

Tanggapan (0 )

    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ