Nama: DeepSeek Engineer
Website/Sumber Utama: https://github.com/Doriandarko/deepseek-engineer
Fungsi Utama: Asisten coding berbasis CLI yang terintegrasi dengan DeepSeek API untuk memproses percakapan dan operasi file secara real-time.
Tipe: Aplikasi CLI Open Source
Cocok Untuk: Pengembang dan insinyur perangkat lunak yang membutuhkan bantuan AI dalam tugas pengkodean
Model Harga/Lisensi: Open Source (memerlukan DEEPSEEK_API_KEY untuk operasional)
Highlight Utama: Kemampuan membaca, membuat, dan mengedit file lokal dengan penerapan perubahan berbasis diff
Apa Itu DeepSeek Engineer?
DeepSeek Engineer adalah aplikasi asisten coding berbasis command-line yang mengintegrasikan dengan DeepSeek API untuk memproses percakapan pengguna dan menghasilkan respons JSON terstruktur. Aplikasi ini dirancang untuk menjadi "insinyur perangkat lunak elit" yang membantu developer dalam berbagai tugas pengkodean, dari analisis kode hingga operasi file. Dengan antarmuka command-line yang intuitif, aplikasi ini dapat membaca konten file lokal, membuat file baru, dan menerapkan pengeditan diff ke file yang sudah ada secara real-time.
Fitur Utama / Andalan
(Disimpulkan dari eksplorasi kode sumber)
Konfigurasi Klien DeepSeek
- Deskripsi: Mengkonfigurasi klien API secara otomatis untuk menggunakan layanan DeepSeek dengan DEEPSEEK_API_KEY yang valid.
- Manfaat/Contoh: Menghubungkan ke endpoint DeepSeek untuk mengalirkan (stream) hasil pembuatan kode seperti GPT, memastikan koneksi aman dan otentikasi yang tepat.
- Info Lebih Lanjut: Lihat Kode Sumber
Model Data Terstruktur
- Deskripsi: Memanfaatkan Pydantic untuk penanganan operasi file yang aman tipe, termasuk model untuk pembuatan dan pengeditan file.
- Manfaat/Contoh: Menyediakan validasi tipe yang ketat untuk mencegah kesalahan saat operasi file, dengan model FileToCreate, FileToEdit, dan AssistantResponse yang memastikan format output JSON konsisten.
- Info Lebih Lanjut: Lihat Kode Data Models
Perintah "/add"
- Deskripsi: Pengguna dapat mengetik "/add path/to/file" untuk dengan cepat membaca konten file dan menyisipkannya ke dalam percakapan.
- Manfaat/Contoh: Memungkinkan asisten untuk mereferensikan konten file untuk diskusi lebih lanjut, pembuatan kode, atau proposal diff, mempermudah kolaborasi dengan kode yang sudah ada.
- Info Lebih Lanjut: Lihat Implementasi Fungsi
Versi dengan Kemampuan Penalaran (r1.py)
- Deskripsi: Menggunakan Model Penalaran DeepSeek (deepseek-reasoner) dengan kemampuan Chain of Thought (CoT).
- Manfaat/Contoh: Menampilkan proses penalaran AI sebelum memberikan jawaban akhir, mempertahankan semua fitur asli (operasi file, pengeditan diff, dll.), dan menampilkan proses berpikir di panel terpisah.
- Info Lebih Lanjut: Lihat r1.py
Kelebihan (Pros)
(Disimpulkan dari berbagai halaman)
- Integrasi mulus dengan DeepSeek API untuk menghasilkan respons AI berkualitas tinggi dalam format JSON terstruktur
- Kemampuan operasi file yang kuat untuk membaca, membuat, dan mengedit file lokal secara real-time
- Menggunakan pengeditan berbasis diff untuk melakukan perubahan tepat sasaran pada file yang sudah ada
- Antarmuka command-line yang intuitif dengan fitur streaming respons
- Versi dengan penalaran (r1.py) yang menampilkan proses berpikir AI untuk transparansi yang lebih baik
Kekurangan (Cons) / Batasan
(Disimpulkan dari eksplorasi)
- Memerlukan DEEPSEEK_API_KEY yang valid, yang mungkin memerlukan biaya atau pendaftaran
- Lisensi dan informasi harga tidak secara eksplisit disebutkan dalam repositori
- Proyek ini disebut sebagai "prototipe cepat" dan mungkin belum optimal untuk penggunaan produksi
- Ketergantungan pada layanan eksternal (DeepSeek API) dapat menjadi titik kegagalan
Harga / Lisensi
(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)
Model: Open Source dengan ketergantungan pada layanan berbayar (DeepSeek API)
Tingkatan Utama:
- Repositori: Gratis (kode sumber tersedia di GitHub)
- DeepSeek API: Memerlukan kunci API yang valid, yang mungkin memerlukan langganan ke layanan DeepSeek
(Detail harga/lisensi spesifik tidak ditemukan secara publik dalam repositori GitHub. Tidak ada file LICENSE yang terdeteksi.)
Contoh Penerapan & Observasi
(Berdasarkan dokumentasi, kode sumber)
- Pembantu pengembangan untuk analisis kode dan pemecahan masalah dengan wawasan tingkat ahli
- Refaktor dan optimalisasi kode dengan kemampuan pengeditan diff yang tepat
- Pembuatan file baru, termasuk kode pengujian, konfigurasi, dan file pendukung lainnya
- Analisis multi-file untuk memahami struktur proyek yang kompleks
- Menjalankan dengan perintah sederhana:
python3 main.py
ataupython3 r1.py
untuk versi dengan penalaran - Memerlukan file .env dengan kunci API:
DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here
Tanggapan (0 )
โ
โ
โ