Nama: Dress-1-to-3
Website/Sumber Utama: https://dress-1-to-3.github.io/
Fungsi Utama: Merekonstruksi model 3D pakaian dan manusia yang siap simulasi dari gambar tunggal.
Tipe: Model Penelitian AI/Proyek Akademis
Cocok Untuk: Peneliti AI, pengembang virtual try-on, dan aplikasi animasi pakaian dinamis
Model Harga/Lisensi: Proyek penelitian akademis (tidak ada informasi lisensi spesifik yang tercantum)
Highlight Utama: Kemampuan menghasilkan model 3D pakaian terpisah yang dapat disimulasikan secara fisika dari gambar tunggal
Apa Itu Dress-1-to-3?
Dress-1-to-3 adalah pipeline inovatif yang merekonstruksi model 3D manusia berpakaian dari gambar tunggal dengan hasil berupa garmen yang terpisah dan siap simulasi. Berbeda dengan pendekatan image-to-3D konvensional yang sering menghasilkan model 3D menyatu, Dress-1-to-3 mampu menghasilkan pakaian yang terpisah dengan pola jahitan dan karakteristik fisik yang realistis. Sistem ini dirancang khusus untuk aplikasi seperti virtual try-on dengan simulasi pakaian dinamis yang membutuhkan representasi pakaian yang dapat bergerak secara alami.
Fitur Utama / Andalan
(Disimpulkan dari eksplorasi halaman)
Rekonstruksi Siap Simulasi
- Deskripsi: Menghasilkan model 3D garmen terpisah dengan pola jahitan yang siap disimulasikan.
- Manfaat/Contoh: Memungkinkan animasi pakaian dinamis dengan simulasi fisika realistis, tidak hanya model 3D statis.
Pipeline Multi-Tahap
- Deskripsi: Menggabungkan model difusi multi-view dengan simulator garmen differentiable untuk optimasi.
- Manfaat/Contoh: Meningkatkan keselarasan geometris model 3D dengan gambar input.
Generasi Tekstur
- Deskripsi: Modul khusus untuk menghasilkan tekstur pakaian dari gambar input.
- Manfaat/Contoh: Menghasilkan model pakaian yang lebih realistis dengan tekstur yang sesuai dengan gambar asli.
Simulasi Fisika Pakaian
- Deskripsi: Kemampuan mensimulasikan gerakan pakaian menggunakan parameter fisika.
- Manfaat/Contoh: Pakaian dapat bergerak secara alami dan realistis dalam berbagai pose manusia atau gerakan.
Kelebihan (Pros)
(Disimpulkan dari berbagai bagian halaman)
- Menghasilkan pakaian yang terpisah dari tubuh, tidak menyatu seperti pendekatan image-to-3D konvensional
- Model yang dihasilkan siap untuk simulasi fisika, memungkinkan animasi pakaian dinamis
- Pipeline multi-tahap meningkatkan keselarasan geometris dengan gambar input
- Bekerja dengan gambar tunggal dari berbagai sumber (DeepFashion, DeepFashion2, dan gambar yang dihasilkan oleh Flux)
- Menghasilkan pola jahitan yang dapat dioptimasi untuk meningkatkan kualitas hasil akhir
Kekurangan (Cons) / Batasan
(Disimpulkan dari eksplorasi)
- Keterbatasan pada variasi pose dari gambar input (berdasarkan demo yang ditampilkan)
- Tidak ada informasi tentang kode sumber atau API yang tersedia untuk publik
- Terbatasnya informasi tentang persyaratan komputasi dan implementasi teknis
- Belum jelas bagaimana kinerja model pada pakaian yang sangat kompleks atau berlapis
Harga / Lisensi
(Dicari secara aktif dari halaman)
Model: Proyek penelitian akademis
Detail harga/lisensi tidak ditemukan secara publik pada halaman proyek. Tampaknya ini adalah proyek penelitian akademis yang dikembangkan oleh peneliti dari University of California, Los Angeles dan University of Utah.
Contoh Penerapan & Observasi
(Berdasarkan dokumentasi yang tersedia)
- Virtual try-on dengan simulasi pakaian dinamis yang realistis
- Visualisasi fashion digital dengan pakaian yang dapat bergerak secara alami
- Pembuatan konten 3D untuk game dan film dari gambar 2D
- Demonstrasi rekonstruksi dari dataset DeepFashion, DeepFashion2, dan gambar yang dihasilkan oleh Flux tersedia di halaman utama
- Publikasi akademis terkait tersedia dengan referensi: Li, X., Yu, C., Du, W., Jiang, Y., Xie, T., Chen, Y., Yang, Y., & Jiang, C. (2025). Dress-1-to-3: Single Image to Simulation-Ready 3D Outfit with Diffusion Prior and Differentiable Physics. arXiv preprint arXiv:2502.03449
Tanggapan (0 )