Solusi software AI kustom untuk bisnis Anda. Lihat Layanan โ†’

Kirim AI

NautilusTrader: Platform Perdagangan Algoritmik Berbasis AI

NautilusTrader adalah platform perdagangan algoritmik open-source yang dirancang untuk pedagang kuantitatif. Dengan inti berbasis Rust dan pendekatan AI-first, platform ini menawarkan kinerja tinggi dan paritas antara backtesting dan perdagangan langsung tanpa perubahan kode. Dukung berbagai kelas aset termasuk FX, Ekuitas, Futures, Opsi, Kripto, dan Taruhan.

0
1
NautilusTrader: Platform Perdagangan Algoritmik Berbasis AI

Nama: NautilusTrader

Website/Sumber Utama: https://github.com/nautechsystems/nautilus_trader

Fungsi Utama: Platform perdagangan algoritmik berkinerja tinggi dan backtester berbasis peristiwa.

Tipe: Proyek Open Source

Cocok Untuk: Pedagang kuantitatif, firma perdagangan profesional, dan pengembang strategi perdagangan otomatis.

Model Harga/Lisensi: Open Source (LGPL-3.0) Lihat Detail Lisensi

Highlight Utama: Desain berbasis AI dengan paritas antara backtesting dan perdagangan langsung tanpa perubahan kode.

Apa Itu NautilusTrader?

NautilusTrader adalah platform perdagangan algoritmik open-source yang dirancang untuk pedagang kuantitatif. Platform ini memungkinkan pengguna untuk melakukan backtest portofolio strategi perdagangan otomatis menggunakan data historis dengan mesin berbasis peristiwa, serta menerapkan strategi yang sama secara langsung tanpa perlu perubahan kode.

Dirancang dengan pendekatan AI-first, NautilusTrader menawarkan lingkungan Python-native yang sangat performa untuk mengembangkan dan menerapkan strategi perdagangan. Platform ini mendukung perdagangan frekuensi tinggi di berbagai kelas aset seperti FX, Ekuitas, Futures, Opsi, Kripto, dan Taruhan, dengan kemampuan integrasi ke berbagai venue melalui adapter modular.

Fitur Utama / Andalan

(Disimpulkan dari eksplorasi halaman fitur/dokumentasi)

Kinerja Tinggi

  • Deskripsi: Inti platform ditulis dalam Rust dengan jaringan asinkron menggunakan tokio.
  • Manfaat/Contoh: Memungkinkan eksekusi strategi perdagangan dengan latensi rendah, ideal untuk perdagangan frekuensi tinggi.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Backtesting dan Perdagangan Langsung

  • Deskripsi: Mendukung implementasi strategi yang identik antara backtesting dan penerapan langsung.
  • Manfaat/Contoh: Mengurangi risiko kesalahan dengan menghilangkan kebutuhan untuk menulis ulang kode saat beralih dari simulasi ke perdagangan nyata.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Integrasi Modular

  • Deskripsi: Adapter modular memungkinkan integrasi dengan API REST atau feed WebSocket apa pun.
  • Manfaat/Contoh: Memungkinkan konektivitas dengan berbagai venue perdagangan seperti Binance, Betfair, dan Interactive Brokers.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Kelebihan (Pros)

(Disimpulkan dari berbagai halaman)

  • Kinerja tinggi dengan inti berbasis Rust yang menjamin kecepatan dan keandalan.
  • Paritas antara backtesting dan perdagangan langsung mengurangi risiko operasional.
  • Fleksibel dan dapat diperluas dengan dukungan untuk berbagai kelas aset dan venue perdagangan.

Kekurangan (Cons) / Batasan

(Disimpulkan dari eksplorasi)

  • Masih dalam pengembangan aktif, sehingga beberapa fitur mungkin belum lengkap dan API dapat berubah.
  • Dukungan presisi tinggi (128-bit) tidak tersedia di Windows karena keterbatasan dukungan integer 128-bit asli.

Harga / Lisensi

(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)

Model: Open Source

Link Halaman Harga/Lisensi: Lihat Detail Lisensi di Sini

Lisensi: LGPL-3.0 Lihat File Lisensi

Contoh Penerapan & Observasi

(Berdasarkan dokumentasi, blog, use cases, komunitas)

  • Backtesting strategi perdagangan otomatis untuk berbagai kelas aset seperti kripto dan ekuitas.
  • Penerapan strategi perdagangan langsung di venue seperti Binance atau Interactive Brokers.
  • Dokumentasi lengkap tersedia di sini.
  • Komunitas aktif dapat diakses melalui Discord.
Arya AnggaraA
DITULIS OLEH

Arya Anggara

AI Enthusiast ๐Ÿš€ | Software Engineer focused on developing AI-based solutions.

Tanggapan (0 )

    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ