Nama: OCRmyPDF
Website/Sumber Utama: https://github.com/ocrmypdf/OCRmyPDF
Fungsi Utama: Menambahkan lapisan teks OCR pada file PDF hasil scan agar dapat dicari dan disalin.
Tipe: Aplikasi Command Line Open Source
Cocok Untuk: Pengguna yang perlu mengubah dokumen PDF hasil scan menjadi dokumen yang dapat dicari teksnya
Model Harga/Lisensi: Open Source (Mozilla Public License 2.0) Lihat Detail Lisensi
Highlight Utama: Menghasilkan file PDF/A yang dapat dicari dengan mempertahankan kualitas gambar asli
Apa Itu OCRmyPDF?
OCRmyPDF adalah aplikasi Python yang menambahkan lapisan teks pada gambar di dalam file PDF, membuat dokumen hasil scan menjadi dapat dicari. Aplikasi ini menggunakan teknologi OCR (Optical Character Recognition) untuk mengenali teks dalam gambar dan menempatkannya dengan tepat di bawah gambar asli, memungkinkan pengguna mencari dan menyalin teks dari dokumen yang sebelumnya hanya berupa gambar.
Berbeda dengan solusi lain, OCRmyPDF dirancang untuk menghasilkan perubahan minimal pada PDF asli, mempertahankan resolusi gambar yang tepat, dan menghasilkan file PDF/A yang standar untuk penyimpanan jangka panjang. Aplikasi ini telah diuji pada jutaan PDF dan mendukung berbagai bahasa melalui mesin OCR Tesseract.
Fitur Utama / Andalan
(Disimpulkan dari eksplorasi halaman fitur/dokumentasi)
OCR Multi-bahasa
- Deskripsi: Mendukung lebih dari 100 bahasa melalui mesin OCR Tesseract.
- Manfaat/Contoh: Pengguna dapat memproses dokumen dalam berbagai bahasa atau bahkan dokumen multi-bahasa dengan perintah seperti
ocrmypdf -l eng+fra dokumen.pdf output.pdf. - Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut
Pengolahan Gambar
- Deskripsi: Menyediakan opsi untuk memperbaiki kualitas gambar sebelum OCR.
- Manfaat/Contoh: Dapat meluruskan halaman miring (deskew), membersihkan gambar, dan memutar halaman yang salah orientasi untuk meningkatkan akurasi OCR.
- Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut
Optimasi PDF
- Deskripsi: Mengoptimalkan gambar PDF untuk mengurangi ukuran file.
- Manfaat/Contoh: Sering menghasilkan file yang lebih kecil dari file input asli tanpa mengorbankan kualitas, menggunakan kompresi yang efisien.
- Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut
Dukungan PDF/A
- Deskripsi: Menghasilkan file PDF/A yang sesuai standar untuk pengarsipan jangka panjang.
- Manfaat/Contoh: Format PDF/A memastikan dokumen dapat dibaca di masa depan, ideal untuk arsip dan dokumen hukum.
- Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut
Paralelisme
- Deskripsi: Mendistribusikan pekerjaan ke semua core CPU yang tersedia.
- Manfaat/Contoh: Memproses dokumen besar dengan lebih cepat, memanfaatkan semua sumber daya komputer dengan parameter
--jobs. - Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut
Kelebihan (Pros)
(Disimpulkan dari berbagai halaman)
- Menempatkan teks OCR dengan akurat di bawah gambar untuk memudahkan penyalinan dan pencarian
- Mempertahankan resolusi asli dari gambar yang disematkan dalam PDF
- Pengoperasian "lossless" yang tidak mengganggu konten lain dalam PDF ketika memungkinkan
- Mengoptimalkan gambar PDF, menghasilkan file yang sering lebih kecil dari file input
- Memvalidasi file input dan output untuk memastikan konsistensi
- Mendukung file dengan ribuan halaman dan teruji pada jutaan PDF
- Mendukung banyak platform: Linux, macOS, Windows dan FreeBSD
Kekurangan (Cons) / Batasan
(Disimpulkan dari eksplorasi)
- Akurasi OCR mungkin tidak sebaik solusi OCR komersial
- Tidak dapat mengenali tulisan tangan
- Mungkin mendeteksi teks yang tidak masuk akal dan melaporkannya sebagai output OCR
- Hasil mungkin buruk ketika dokumen berisi bahasa yang tidak ditentukan dalam argumen -l LANG
- Tesseract mungkin kesulitan menganalisis urutan bacaan alami dokumen (misalnya kolom)
- Pemindaian berkualitas buruk dapat menghasilkan kualitas OCR yang buruk
- Memerlukan instalasi dependensi eksternal seperti Ghostscript dan Tesseract OCR
Harga / Lisensi
(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)
Model: Open Source
Lisensi: Mozilla Public License 2.0 (MPL-2.0) (Lihat File Lisensi)
Lisensi MPL-2.0 memungkinkan integrasi OCRmyPDF dengan kode lain, termasuk komersial dan closed source, tetapi mengharuskan Anda untuk mempublikasikan modifikasi tingkat sumber yang Anda buat terhadap OCRmyPDF.
Beberapa komponen OCRmyPDF memiliki lisensi lain, seperti yang ditunjukkan oleh pengidentifikasi lisensi standar SPDX atau file informasi hak cipta dan lisensi DEP5. Secara umum, kode non-inti dilisensikan di bawah MIT, dan file dokumentasi dan pengujian dilisensikan di bawah Creative Commons ShareAlike 4.0 (CC-BY-SA 4.0).
Perhatikan bahwa OCRmyPDF menggunakan Ghostscript yang dilisensikan di bawah AGPL, yang mungkin memiliki implikasi jika Anda bermaksud menggunakan OCRmyPDF dalam penyebaran komersial.
Contoh Penerapan & Observasi
(Berdasarkan dokumentasi, blog, use cases, komunitas)
- Mendigitalkan dokumen fisik untuk arsip elektronik jangka panjang dalam format PDF/A
- Membuat repositori dokumen yang dapat dicari untuk perusahaan dan institusi
- Otomatisasi OCR melalui integrasi dengan alat paperless-ngx untuk manajemen dokumen di sini
- Plugin untuk Nextcloud yang memungkinkan OCR dokumen dalam penyimpanan cloud pribadi di sini
- Sebagai alat backend untuk sistem manajemen dokumen
- Untuk kepatuhan terhadap persyaratan hukum seperti pengadilan AS yang mewajibkan penggunaan PDF/A untuk dokumen yang dipindai
- Komunitas aktif pengembangan dengan pengujian yang ekstensif di forum ini
Tanggapan (0 )