Solusi software AI kustom untuk bisnis Anda. Lihat Layanan →

Kirim AI

Astral-Sh: Ruff – Linter Python Super Cepat dengan Rust

Ruff adalah alat linting dan pemformatan kode Python yang ditulis dalam Rust, menawarkan kecepatan 10-100x lebih cepat dari alat sejenis seperti Flake8 dan Black. Dengan lebih dari 800 aturan bawaan dan dukungan perbaikan otomatis, Ruff menjadi solusi all-in-one untuk pengembang Python yang mengutamakan efisiensi.

0
2
Astral-Sh: Ruff – Linter Python Super Cepat dengan Rust

Nama: Ruff

Website/Sumber Utama: https://github.com/astral-sh/ruff

Fungsi Utama: Linter dan pemformat kode Python yang sangat cepat, ditulis dalam bahasa Rust.

Tipe: Proyek Open Source

Cocok Untuk: Pengembang Python yang menginginkan proses linting dan pemformatan kode yang sangat cepat

Model Harga/Lisensi: Open Source (MIT) Lihat Detail Lisensi

Highlight Utama: 10-100x lebih cepat dari linter (seperti Flake8) dan pemformat (seperti Black) yang ada

Apa Itu Ruff?

Ruff adalah alat linting dan pemformatan kode Python yang ditulis dalam bahasa Rust, dirancang untuk menjadi beberapa kali lipat lebih cepat dari alternatif yang ada. Ruff bertujuan untuk menggabungkan fungsionalitas dari berbagai alat seperti Flake8 (beserta plugin-nya), Black, isort, pydocstyle, pyupgrade, autoflake, dan lainnya, dalam satu antarmuka yang umum namun dengan eksekusi yang jauh lebih cepat.

Dikelola oleh Astral, Ruff dirancang untuk memecahkan masalah kecepatan dalam ekosistem alat-alat Python, dan digunakan secara aktif oleh berbagai proyek open source besar seperti Apache Airflow, FastAPI, Hugging Face, Pandas, dan SciPy.

Fitur Utama / Andalan

(Disimpulkan dari eksplorasi halaman fitur/dokumentasi)

KECEPATAN EKSTREM

  • Deskripsi: 10-100x lebih cepat dari alat-alat linting dan pemformatan yang sudah ada.
  • Manfaat/Contoh: Dapat memeriksa basis kode CPython dari awal dengan sangat cepat. Kecepatannya begitu mengesankan sampai beberapa pengembang sengaja menambahkan bug untuk memastikan bahwa Ruff benar-benar berjalan.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

LEBIH DARI 800 ATURAN BAWAAN

  • Deskripsi: Memiliki lebih dari 800 aturan linting bawaan dengan implementasi ulang dalam bahasa Rust.
  • Manfaat/Contoh: Mencakup aturan dari berbagai plugin Flake8 populer seperti flake8-bugbear, serta alat-alat seperti isort, pyupgrade, dan lainnya.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

DUKUNGAN PERBAIKAN OTOMATIS

  • Deskripsi: Kemampuan untuk memperbaiki pelanggaran secara otomatis.
  • Manfaat/Contoh: Dapat secara otomatis menghapus impor yang tidak digunakan, memperbaiki format kode, dan menyelesaikan berbagai masalah umum lainnya.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

INTEGRASI EDITOR FIRST-PARTY

  • Deskripsi: Dukungan resmi untuk integrasi dengan editor kode populer.
  • Manfaat/Contoh: Tersedia ekstensi VS Code resmi dengan fitur "Quick Fix", "Fix all", dan pemformatan dokumen.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

CACHING BAWAAN

  • Deskripsi: Caching bawaan untuk menghindari analisis ulang file yang tidak berubah.
  • Manfaat/Contoh: Meningkatkan kinerja bahkan pada basis kode besar dengan hanya menganalisis file yang telah berubah.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Kelebihan (Pros)

(Disimpulkan dari berbagai halaman)

  • Kecepatan yang luar biasa, 10-100x lebih cepat dari alat-alat yang sudah ada
  • Dapat menggantikan beberapa alat (Flake8, Black, isort, dll.) dalam satu program
  • Dukungan pyproject.toml yang membuat konfigurasi lebih terpadu
  • Kemampuan perbaikan otomatis untuk banyak pelanggaran
  • Integrasi yang baik dengan alat pengembangan seperti VS Code
  • Dukungan untuk Jupyter Notebook
  • Ramah monorepo dengan konfigurasi hierarkis dan berlapis
  • Dikembangkan sangat aktif dan digunakan oleh proyek-proyek open source besar

Kekurangan (Cons) / Batasan

(Disimpulkan dari eksplorasi)

  • Beberapa perbaikan otomatis ditandai sebagai "tidak aman" dan perlu perhatian khusus
  • Sebagai alat yang relatif baru, pengguna mungkin perlu beradaptasi dari alat lain yang sudah terbiasa digunakan
  • Beberapa pengaturan hanya didukung oleh server bahasa berbasis Rust, tidak oleh server bahasa berbasis Python

Harga / Lisensi

(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)

Model: Open Source

Lisensi: MIT (Lihat File Lisensi)

Contoh Penerapan & Observasi

(Berdasarkan dokumentasi, blog, use cases, komunitas)

  • Digunakan dalam pengembangan proyek skala besar seperti Apache Airflow, FastAPI, dan Pandas
  • Sangat efektif sebagai hook pre-commit karena kecepatan eksekusinya yang sangat tinggi
  • Tersedia integrasi yang baik dengan GitHub Actions di sini
  • Kompatibel dengan Python 3.7 hingga 3.13
  • Mendukung pemeriksaan dan pemformatan file Jupyter Notebook secara native sejak versi 0.6.0
  • Server bahasa native berbasis Rust (ruff server) tersedia sejak versi 0.5.3 dengan kinerja yang lebih baik
  • Komunitas yang aktif berkembang dengan lebih dari 100 kontributor
Arya AnggaraA
DITULIS OLEH

Arya Anggara

AI Enthusiast 🚀 | Software Engineer focused on developing AI-based solutions.

Tanggapan (0 )