Solusi software AI kustom untuk bisnis Anda. Lihat Layanan โ†’

Kirim AI

Shadcn Table: Komponen Tabel Canggih untuk Pengembang React

Shadcn Table adalah komponen tabel canggih untuk React yang menyediakan fitur server-side sorting, filtering, dan pagination. Dibangun dengan shadcn/ui dan TanStack Table, komponen ini ideal untuk menangani dataset besar dengan kinerja optimal. Fitur utamanya termasuk kolom yang dapat disesuaikan, filter otomatis, dan antarmuka pengguna yang terinspirasi oleh Notion dan Airtable.

0
1
Shadcn Table: Komponen Tabel Canggih untuk Pengembang React

Nama: Shadcn Table

Website/Sumber Utama: https://github.com/sadmann7/shadcn-table

Fungsi Utama: Komponen tabel dengan fitur server-side sorting, filtering, dan pagination.

Tipe: Proyek Open Source

Cocok Untuk: Pengembang React yang membutuhkan komponen tabel yang kuat dan fleksibel

Model Harga/Lisensi: Open Source (MIT) Lihat Detail Lisensi

Highlight Utama: Fitur filtering yang mirip dengan Notion/Airtable dan Linear

Apa Itu Shadcn Table?

Shadcn Table adalah sebuah komponen tabel yang dibangun dengan shadcn/ui, yang menawarkan fitur server-side sorting, filtering, dan pagination. Komponen ini dikembangkan oleh Sadman Sakib (sadmann7) sebagai perluasan dari komponen tabel dasar shadcn/ui dengan menambahkan fungsionalitas canggih yang biasanya diperlukan dalam aplikasi modern. Komponen ini di-bootstrap dengan create-t3-app dan memanfaatkan teknologi seperti Next.js, Tailwind CSS, dan TanStack Table.

Shadcn Table mengatasi salah satu masalah umum dalam pengembangan aplikasi web, yaitu menampilkan dan mengelola data dalam jumlah besar dengan cara yang efisien dan responsif. Dengan pendekatan server-side untuk operasi tabel, komponen ini memungkinkan penanganan dataset besar tanpa mengorbankan kinerja di sisi klien.

Fitur Utama / Andalan

(Disimpulkan dari eksplorasi halaman fitur/dokumentasi)

Server-side Pagination, Sorting, dan Filtering

  • Deskripsi: Melakukan operasi pagination, sorting, dan filtering di server, bukan di browser.
  • Manfaat/Contoh: Meningkatkan kinerja saat menangani dataset besar karena hanya data yang diperlukan yang dikirim ke klien.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Kolom yang Dapat Disesuaikan

  • Deskripsi: Memungkinkan pengguna untuk menyesuaikan tampilan kolom, termasuk visibilitas dan urutan.
  • Manfaat/Contoh: Pengguna dapat menyembunyikan kolom yang tidak relevan, mengubah urutan, atau menampilkan hanya data yang mereka perlukan.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Filter Otomatis dari Definisi Kolom

  • Deskripsi: Filter dihasilkan secara otomatis berdasarkan definisi kolom yang ada.
  • Manfaat/Contoh: Menyederhanakan pengembangan dengan mengurangi jumlah kode yang perlu ditulis untuk membuat filter kustom untuk setiap kolom.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Data-Table-Toolbar Dinamis

  • Deskripsi: Toolbar yang secara dinamis menyesuaikan untuk pencarian, filter, dan tindakan.
  • Manfaat/Contoh: Antarmuka pengguna yang intuitif untuk bekerja dengan data tabel, mirip dengan aplikasi populer seperti Notion atau Airtable.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Filter Lanjutan seperti Notion/Airtable

  • Deskripsi: Filter lanjutan yang terinspirasi oleh Notion/Airtable untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.
  • Manfaat/Contoh: Pengguna dapat membuat filter kompleks dengan operasi boolean untuk menemukan data yang tepat.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Menu Filter seperti Linear untuk Filtering Command Palette

  • Deskripsi: Menu filter yang terinspirasi oleh Linear untuk pengalaman pengguna yang lebih baik.
  • Manfaat/Contoh: Memungkinkan pengguna untuk dengan cepat memfilter data menggunakan command palette untuk navigasi yang efisien.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Action Bar pada Pemilihan Baris

  • Deskripsi: Bar tindakan yang muncul saat pengguna memilih satu atau beberapa baris.
  • Manfaat/Contoh: Memungkinkan operasi massal pada baris yang dipilih, seperti menghapus, memperbarui, atau tindakan kustom lainnya.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Kelebihan (Pros)

(Disimpulkan dari berbagai halaman)

  • Integrasi sempurna dengan ekosistem shadcn/ui dan TanStack Table
  • Pendekatan server-side yang memungkinkan kinerja lebih baik dengan dataset besar
  • Fitur filtering yang kaya dan terinspirasi oleh aplikasi populer seperti Notion dan Linear
  • Antarmuka pengembang yang bersih dan API yang terstruktur dengan baik
  • Dukungan TypeScript yang kuat, memungkinkan pengalaman pengembangan dengan type-safety

Kekurangan (Cons) / Batasan

(Disimpulkan dari eksplorasi)

  • Masih dalam tahap pengembangan dan belum siap untuk digunakan dalam lingkungan produksi
  • Dokumentasi yang terbatas, terutama untuk kasus penggunaan lanjutan atau kustomisasi
  • Bergantung pada ekosistem React dan Next.js, tidak dapat digunakan dengan framework lain

Harga / Lisensi

(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)

Model: Open Source

Lisensi: MIT (Lihat File Lisensi)

Shadcn Table adalah proyek open source yang tersedia secara gratis di bawah lisensi MIT. Ini berarti Anda dapat menggunakan, memodifikasi, dan mendistribusikan kode tanpa batasan komersial, asalkan Anda menyertakan pemberitahuan hak cipta dan lisensi asli dalam salinan Anda.

Contoh Penerapan & Observasi

(Berdasarkan dokumentasi, blog, use cases, komunitas)

  • Dashboard Admin: Ideal untuk menampilkan dan mengelola akun pengguna, log sistem, dan data administratif lainnya dengan pemrosesan server-side
  • Aplikasi E-commerce: Sempurna untuk menampilkan daftar produk dengan detail seperti harga, stok, dan kategori
  • Manajemen Proyek: Berguna untuk mengelola tugas, proyek, atau log waktu dengan opsi filter lanjutan
  • Manajemen Inventaris: Cocok untuk menampilkan jumlah produk, pemasok, dan lokasi
  • Proyek open source yang aktif dengan lebih dari 4.700 bintang di GitHub
  • Komunitas yang berkembang dengan lebih dari 400 fork yang menunjukkan minat pengguna yang kuat
Arya AnggaraA
DITULIS OLEH

Arya Anggara

AI Enthusiast ๐Ÿš€ | Software Engineer focused on developing AI-based solutions.

Tanggapan (0 )

    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ