Solusi software AI kustom untuk bisnis Anda. Lihat Layanan โ†’

Kirim AI

Sidekick: Asisten AI Lokal untuk Mac dengan Privasi Terjamin

Sidekick adalah aplikasi macOS native yang memungkinkan pengguna berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM) secara lokal. Dengan fitur seperti RAG untuk akses file, function calling, dan pembuatan gambar, Sidekick menawarkan solusi AI yang privat dan efisien untuk pengguna Mac dengan Apple Silicon.

0
1
Sidekick: Asisten AI Lokal untuk Mac dengan Privasi Terjamin

Nama: Sidekick

Website/Sumber Utama: https://github.com/johnbean393/Sidekick

Fungsi Utama: Aplikasi macOS native yang memungkinkan pengguna untuk chatting dengan LLM lokal yang dapat merespons dengan informasi dari file, folder, dan situs web di Mac tanpa perlu menginstal perangkat lunak lain.

Tipe: Proyek Open Source

Cocok Untuk: Pengguna Mac dengan Apple Silicon yang membutuhkan asisten AI lokal untuk produktivitas, penelitian, atau pengembangan.

Model Harga/Lisensi: Open Source (MIT) Lihat Detail Lisensi

Highlight Utama: Kemampuan lokal-first yang menjaga privasi data pengguna dengan pemrosesan offline.

Apa Itu Sidekick?

Sidekick adalah aplikasi macOS native yang dirancang untuk memungkinkan pengguna berinteraksi dengan model bahasa besar (LLM) secara lokal. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengobrol dengan AI yang dapat mengakses dan memberikan informasi dari file, folder, dan situs web yang ada di Mac mereka tanpa memerlukan instalasi perangkat lunak tambahan. Didukung oleh llama.cpp, Sidekick menekankan pendekatan lokal-first, memastikan bahwa semua percakapan terjadi secara offline dan data pengguna tetap aman.

Aplikasi ini juga mendukung API yang kompatibel dengan OpenAI untuk opsi model tambahan, menjadikannya fleksibel bagi pengguna yang ingin menggabungkan kemampuan lokal dengan model jarak jauh. Sidekick bertujuan untuk membuat aplikasi AI yang terbuka, lokal, privat, dan sadar konteks dapat diakses oleh banyak orang.

Fitur Utama / Andalan

(Disimpulkan dari eksplorasi halaman fitur/dokumentasi)

Resource Use dengan RAG

  • Deskripsi: Sidekick menggunakan Retrieval Augmented Generation (RAG) untuk mengakses file, folder, dan situs web dari "experts" yang dapat dikonfigurasi untuk bidang minat tertentu.
  • Manfaat/Contoh: Pengguna dapat membuat kategori seperti "English Literature" atau "Computer Science" untuk mengatur sumber daya, memungkinkan AI menemukan informasi relevan dengan cepat.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Function Calling

  • Deskripsi: Sidekick dapat memanggil fungsi untuk meningkatkan kemampuan matematis dan logis model, serta menjalankan tindakan seperti membuat draf email.
  • Manfaat/Contoh: Pengguna dapat meminta Sidekick untuk membalikkan string atau membuat draf email undangan dengan informasi dari buku kontak.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Image Generation

  • Deskripsi: Sidekick dapat menghasilkan gambar dari teks menggunakan model CoreML bawaan yang secara otomatis mengenali permintaan pembuatan gambar.
  • Manfaat/Contoh: Berguna untuk membuat bantuan visual dalam pekerjaan atau proyek kreatif tanpa perlu mode khusus.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Canvas

  • Deskripsi: Fitur untuk membuat, mengedit, dan melihat pratinjau situs web, kode, atau konten tekstual lainnya.
  • Manfaat/Contoh: Pengguna dapat memilih bagian teks dan meminta chatbot untuk melakukan pengeditan selektif dengan mudah.
  • Info Lebih Lanjut: Pelajari Lebih Lanjut

Kelebihan (Pros)

(Disimpulkan dari berbagai halaman)

  • Pendekatan lokal-first yang menjamin privasi data dengan pemrosesan offline.
  • Fitur lengkap seperti RAG, pembuatan gambar, dan panggilan fungsi yang mendukung produktivitas.
  • Optimasi kecepatan tinggi pada Apple Silicon menggunakan llama.cpp.

Kekurangan (Cons) / Batasan

(Disimpulkan dari eksplorasi)

  • Hanya tersedia untuk Mac dengan Apple Silicon dan RAM minimal 8 GB.
  • Fitur pembuatan gambar memerlukan macOS 15.2 atau lebih tinggi dan Apple Intelligence.

Harga / Lisensi

(Dicari secara aktif dari tautan Pricing/License)

Model: Open Source

Lisensi: MIT Lihat File Lisensi

Contoh Penerapan & Observasi

(Berdasarkan dokumentasi, blog, use cases, komunitas)

  • Membantu mahasiswa dalam penelitian akademik dengan mengutip langsung dari dokumen yang diunggah.
  • Mendukung profesional dalam membuat presentasi atau diagram relasional dengan cepat menggunakan fitur Slide Studio dan Diagrammer.
  • Dokumentasi lengkap tersedia di sini.
  • Kontribusi terbuka untuk pengembangan lebih lanjut dengan panduan di repositori GitHub.
Arya AnggaraA
DITULIS OLEH

Arya Anggara

AI Enthusiast ๐Ÿš€ | Software Engineer focused on developing AI-based solutions.

Tanggapan (0 )

    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ