Solusi software AI kustom untuk bisnis Anda. Lihat Layanan โ†’

Kirim AI

System Design Primer: Panduan Komprehensif Belajar Desain Sistem Skala Besar

System Design Primer adalah repositori GitHub populer yang menyediakan sumber daya terstruktur untuk belajar merancang sistem skala besar dan mempersiapkan wawancara kerja di perusahaan teknologi. Dengan fitur unggulan seperti panduan topik komprehensif, latihan wawancara lengkap dengan solusi, dan kartu Anki untuk pembelajaran efektif, proyek open source ini telah membantu ratusan ribu pengembang meningkatkan keterampilan desain sistem mereka.

0
1
System Design Primer: Panduan Komprehensif Belajar Desain Sistem Skala Besar

Nama: System Design Primer

Website/Sumber Utama: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

Fungsi Utama: Kumpulan sumber daya terorganisir untuk belajar merancang sistem berskala besar dan persiapan wawancara desain sistem.

Tipe: Proyek Open Source / Repositori Pembelajaran

Cocok Untuk: Insinyur perangkat lunak, mahasiswa teknologi, kandidat wawancara kerja, dan profesional IT yang ingin memperdalam pengetahuan desain sistem

Model Harga/Lisensi: Open Source Lihat Detail Lisensi

Highlight Utama: Koleksi lengkap dan terstruktur tentang prinsip desain sistem dengan kartu Anki untuk pembelajaran spaced repetition

Apa Itu System Design Primer?

System Design Primer adalah repositori GitHub yang berisi kumpulan sumber daya terorganisir yang membantu pengembang dan insinyur mempelajari cara merancang sistem skala besar. Proyek ini dibuat oleh Donne Martin dan berfokus pada dua tujuan utama: membantu insinyur menjadi lebih baik dalam merancang sistem yang skalabel dan membantu persiapan wawancara desain sistem. Repositori ini menghadirkan topik desain sistem yang tersebar di berbagai sumber di internet dalam satu tempat terstruktur, lengkap dengan penjelasan konsep, diagram, kode contoh, dan kartu Anki untuk pembelajaran yang efektif.

Fitur Utama / Andalan

(Disimpulkan dari eksplorasi halaman utama repositori)

Panduan Topik Desain Sistem Komprehensif

  • Deskripsi: Kumpulan ringkasan berbagai topik desain sistem beserta kelebihan dan kekurangannya.
  • Manfaat/Contoh: Mencakup konsep penting seperti CAP theorem, pola konsistensi, pola ketersediaan, sistem DNS, CDN, load balancer, cache, dan banyak lagi.
  • Info Lebih Lanjut: Lihat Indeks Topik Desain Sistem

Pertanyaan Wawancara Desain Sistem dengan Solusi

  • Deskripsi: Kumpulan pertanyaan wawancara desain sistem umum dengan diskusi, kode, dan diagram.
  • Manfaat/Contoh: Meliputi studi kasus seperti desain Pastebin.com, timeline Twitter, web crawler, dan sistem yang menskalakan jutaan pengguna di AWS.
  • Info Lebih Lanjut: Lihat Pertanyaan Wawancara dengan Solusi

Kartu Anki untuk Pembelajaran Spaced Repetition

  • Deskripsi: Koleksi kartu flashcard Anki yang menggunakan metode pengulangan berjarak untuk membantu mengingat konsep desain sistem.
  • Manfaat/Contoh: Tersedia tiga set kartu: desain sistem, latihan desain sistem, dan latihan desain berorientasi objek.
  • Info Lebih Lanjut: Lihat Kartu Anki

Multilingual Support

  • Deskripsi: Repositori tersedia dalam beberapa bahasa untuk menjangkau audiens global.
  • Manfaat/Contoh: Tersedia dalam bahasa Inggris, Jepang, Mandarin Sederhana, Mandarin Tradisional, Brasil Portugis, Jerman, dan banyak lagi.
  • Info Lebih Lanjut: Lihat Terjemahan yang Tersedia

Kelebihan (Pros)

(Disimpulkan dari berbagai halaman)

  • Materi bersifat open source, gratis, dan diperbarui secara berkelanjutan oleh komunitas
  • Mencakup topik sistem terdistribusi secara luas dengan penjelasan konsep yang jelas
  • Pendekatan belajar interaktif dengan kartu Anki membantu retensi pengetahuan jangka panjang
  • Tersedia dalam banyak bahasa, menjadikannya sumber belajar yang dapat diakses secara global
  • Cocok untuk berbagai tingkat pengalaman, dari pemula hingga insinyur berpengalaman

Kekurangan (Cons) / Batasan

(Disimpulkan dari eksplorasi)

  • Beberapa bagian masih dalam pengembangan dan belum sepenuhnya lengkap
  • Fokus utama pada persiapan wawancara mungkin terlalu spesifik bagi mereka yang hanya ingin belajar desain sistem secara umum
  • Membutuhkan pengetahuan dasar tentang pemrograman dan arsitektur sistem untuk memanfaatkan sepenuhnya

Harga / Lisensi

(Dicari secara aktif dari tautan License)

Model: Open Source

Lisensi: Creative Commons Attribution 4.0 International License Lihat File Lisensi

Contoh Penerapan & Observasi

(Berdasarkan dokumentasi, struktur repositori)

  • Persiapan wawancara desain sistem untuk perusahaan teknologi besar seperti Google, Amazon, Facebook, dan Microsoft
  • Pembelajaran mandiri untuk insinyur yang ingin meningkatkan keterampilan dalam merancang sistem berskala besar
  • Referensi cepat untuk konsep desain sistem saat mengembangkan aplikasi yang perlu diskalakan
  • Repositori memiliki lebih dari 200.000 bintang di GitHub, menunjukkan popularitas dan kegunaan yang tinggi Lihat repositori GitHub
  • Komunitas aktif yang berkontribusi untuk perbaikan dan penambahan konten Lihat kontributor
Arya AnggaraA
DITULIS OLEH

Arya Anggara

AI Enthusiast ๐Ÿš€ | Software Engineer focused on developing AI-based solutions.

Tanggapan (0 )

    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ
    โ€Œ